课程背景
面向缺少职场项目经验的在读学生，通过一个共同项目理解互联网团队怎样调研、定义需求、开发、运营和交付。导师示范方法，学员亲自完成任务，并根据反馈修改。
留学生项目实战 · 30人开班
9天
AI项目实战营
核心亮点 拟邀
清华北大联合导师
领衔指导
各大厂资深业务经理
实战指导
OPC六岗协作 · 以 AI Native 方式
打造一个可运行的AI项目
面向本科一年级至研究生一年级在读学生
一个项目，六种工作视角从学会方法，到协作交付
80小时
线上公共基础＋主修岗位
9天
线下六岗协作实战
126小时
项目训练与导师指导
01 / 项目介绍
学过知识，也需要一次
把事情做成的经历。
从发现问题，到完成一个可运行的AI产品，你需要与不同岗位共同作出判断。课程把线上技能学习与线下项目训练连在一起，让每位学员承担一个真实的岗位职责，留下可展示、可解释的成果。
学习目标
- 掌握一个主修岗位的基础工作方法。
- 学会向其他岗位获取输入、交付成果和处理返工。
- 使用AI辅助工作，并能够核验和解释结果。
- 形成团队MVP、BP和个人岗位作品集。
什么是课程中的 OPC 与 AI Native？
OPC借鉴个人借助AI统筹业务的视角，本课程以六岗团队协作训练理解全流程与承担主责。AI Native指将AI融入调研、设计、开发、运营与验证，同时保留人工判断、事实核验和异常处理。
02 / 学习安排
先学岗位技能，
再一起完成项目。
线上录播学习基础，直播答疑解决问题，线下通过项目实战练习方法。
公共基础
32小时 · 全员学习理解业务、AI、数据与协作，建立FDE场景思维，学习BP制作。
主修岗位
48小时 · 六岗选一每岗8个模块，每模块6小时，完成岗位练习和阶段反馈。
联合实战
9天 · 126小时共同立项、并行实施、验收试用、迭代交接，最后一晚评奖结业。
周五19:00—21:00开幕另计2小时。九天每日时段为08:00—12:00、13:00—18:00、19:00—24:00；D7、D8各含5小时缓冲。具体营期另行通知。
公共基础学什么
| 模块 | 核心内容 | 课时 |
|---|---|---|
| 互联网业务与组织认知 | 商业模式、岗位职责与业务流程 | 4h |
| AI产品基础 | 大模型、知识库、工作流与人工接管 | 4h |
| 数据与指标基础 | 指标口径、转化漏斗与基础分析 | 4h |
| 职场沟通与文档 | 工作汇报、会议记录与跨岗沟通 | 4h |
| 项目协作基础 | 任务看板、责任分工与版本管理 | 4h |
| AI辅助工作与结果核验 | 调研、写作、分析、编码与事实检查 | 4h |
| 全员FDE底层思维 | 业务现场、场景价值与采用验证 | 4h |
| 商业计划书BP制作 | 问题、方案、商业假设与证据表达 | 4h |
03 / 六岗选择
找到你的主场，
也看懂团队的全局。
每人一个主责岗位。各岗同步投入同一个项目，每天都有工作与交付。
FDE 前沿部署工程师
深入业务现场，准备数据，联调应用，推动用户采用与验收。
你将交付场景画布 · 联调记录 · UAT验收
市场
识别目标用户，验证需求与定位，找到并招募首批试用者。
你将交付访谈报告 · 用户画像 · 渠道方案
产品
把问题变成清晰需求，确定MVP、业务规则与验收标准。
你将交付PRD · 产品原型 · 迭代规划与BP
项目
协调人员、时间与依赖，管理风险和变更，组织评审与交付。
你将交付WBS与排期 · 风险台账 · 结项报告
运营
整理内容与知识，帮助用户使用产品，通过反馈改进服务。
你将交付知识目录 · 服务SOP · 运营看板
技术
实现AI功能与业务接口，完成集成、评测、部署与运行保障。
你将交付可运行代码 · 评测报告 · 部署说明
04 / 项目方向
一个具体问题，
一个可运行的解决方案。
主推教学项目
MBA同学联盟
以微信小程序的教学MVP为载体，练习“AI找同学与联系申请”：提出需求，查看匹配建议及依据，经双方同意后建立联系，再收集使用反馈。开营前共同澄清场景、数据和验收方式。
每组围绕一个核心闭环展开，结营共同呈现MVP与BP。
发现需求↓形成MVP↓试用与验证↓用BP讲清价值
更多备选场景
AI＋心理情绪知识与求助资源导航
AI＋医疗就医资料与健康知识整理
AI＋教育课程咨询与学习服务助手
AI＋传媒内容策划与事实核验助手
AI＋汽车车型知识与需求比较助手
AI＋零售／电商商品导购与客服知识助手
AI＋设计设计需求与提案协作助手
AI＋MBA同学匹配与联盟协作助手
选题根据人数、导师覆盖与可用资料统筹，优先围绕同一母项目组织。心理、医疗方向限定知识科普与流程辅助，不承担诊断、处方或治疗。
05 / 九天实战
六岗一起行动，
把每一天变成项目进展。
从周五晚共同立项开始，六岗并行。评审不通过时回到相关环节修正，再次验证后继续推进。
D9 最后一晚
查看D0＋九天逐日计划 PDF ↗19:00—21:00 路演PK与岗位答辩
21:00—23:00 团队及个人评奖结业
23:00—24:00 成果归档与发展反馈
06 / 学习成果
带着成果结营，
讲得清你做了什么。
可运行的AI产品 MVP
团队演示核心业务流程，呈现测试、迭代与交付证据。
商业计划书 BP
将用户、产品、验证与成本证据组织成可解释的商业逻辑。
个人岗位作品集
保留本人完成并经反馈修改的文档、方案、分析或代码。
协作经历与岗位适配反馈
说明输入、行动、交付和贡献，明确接下来的学习与发展方向。
每队与每人获得有实际证据的特色奖项。奖项与课程达标考核分别进行；作品集需如实标明为培训实战项目。
07 / 适合人群
现在的你，适合怎样参与？
本科一年级至研究生一年级在读学生，尤其适合希望补足职场项目经验、探索岗位方向的留学生。
没有编程基础，可以参加吗？
非技术岗不以编程为统一入班门槛。技术岗需具备基础代码、API、数据库和Git能力；FDE需能阅读简单JSON并使用接口工具。未达标者安排基础补练，补练课时另计。
每个人都会参与项目吗？
每组建议8—10人，覆盖六岗，每人承担一个主责岗位，并可体验相邻岗位协作。每天都有岗位任务、产出和交接记录。
什么时候开班，在哪里上课？
满30人开班；周五晚开幕、第二个周日晚结业。具体营期、线下场地及导师档期落实后另行通知。
推荐优惠怎样安排？
每成功推荐1名学员，推荐人与被推荐人每人减免1万元，优惠可累计。
08 / 课程资料
想看得更细，
从这两份资料开始。
报名咨询
咨询方式将在确认后补充。你可以先保存本页，了解课程与项目安排。